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python 一维数组求和

>>> a=[1,2,3,4,5,5,6,7,8,8,9,0] >>> sum(a) 58 >>> a=[[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]] >>> b,c=zip(*a) >>> print b, c (1, 3, 5, 7) (2, 4, 6, 8) >>> print sum(b), sum(c) 16 20 >>>

比如二维数组a,其中的元素表达为a[i][j]----i表示行,j表示列。若对第j列求和,可:sum=0# m 为行数for i in range(m): sum + =a[i][j] row=[]for j in range(n): sum=0 for i in range(m): sum + =a[i][j] row.append(sum)

比如二维数组a,其中的元素表达为a[i][j]----i表示行,j表示列。 若对第j列求和,可: sum=0 # m 为行数 for i in range(m): sum + =a[i][j] row=[] for j in range(n): sum=0 for i in range(m): sum + =a[i][j] row.append(sum)

在Python中,一个像这样的多维表格可以通过“序列的序列”实现。一个表格是行的序列。每一行又是独立单元格的序列。这类似于我们使用的数学记号,在数学里我们用Ai,j,而在Python里我们使用A[i][j],代表矩阵的第i行第j列。 这看起来非常像“元组的...

在Python中,一个像这样的多维表格可以通过“序列的序列”实现。一个表格是行的序列。每一行又是独立单元格的序列。这类似于我们使用的数学记号,在数学里我们用Ai,j,而在Python里我们使用A[i][j],代表矩阵的第i行第j列。 这看起来非常像“元组的...

定义时:dim A()这就是动态的,在你需要的时候,应该算出是几个,如nredim A(n)

a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]new_a = [sum(i) for i in a]

比如二维数组a,其中的元素表达为a[i][j]----i表示行,j表示列。 若对第j列求和,可: sum=0 # m 为行数 for i in range(m): sum + =a[i][j] row=[] for j in range(n): sum=0 for i in range(m): sum + =a[i][j] row.append(sum)

供参考: old_array = ['b11dab7a2f48d131fc9c26678636294381aedd41', '5183353435e0a7b1681010bd71d3d7791492685e']new_array = ['magnet:?xt=urn:btih:' + i for i in old_array]print(new_array)

python中的list叫做列表,可以通过append方法在列表的末尾添加单个元素 x = [1,2,3]x.append(4)或者使用extend方法在列表末位添加多个元素,参数就变成了列表 x.append([4,5,6])或者使用insert方法在任意位置添加元素,第一个参数是插入元素的位...

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