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mAtlAB产生高斯随机数

MATLAB命令是normrnd 功能:生成服从正态分布的随机数列,也就是你需要的高斯随机序列 >> help normrnd NORMRND Random arrays from the normal distribution. R = NORMRND(MU,SIGMA) returns an array of random numbers chosen from a normal ...

randn命令可以实现你的要求, 他可以产生均值为0,方差 σ^2 = 1,标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。 用法: Y = randn(n) 返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量,将返回错误信息。 Y = randn(m,n) 或 Y = randn([m n]) 返回一...

1. MATLAB 函数 rand 产生在区间 (0, 1)的均匀随机数,它是平均分布在 (0,1)之间。一个称为seed的值则是用来控制产生随机数的次数。均匀随机数函数的语法为rand(n),rand(m,n),其结果分别产生一矩阵含n×n个随机数和一矩阵含m×n的随机数。注意每...

命令 参数为μ,σ的正态分布的随机数据 函数 normrnd 格式 : R = normrnd(MU,SIGMA) %返回均值为MU,标准差为SIGMA的正态分布的随机数据,R可以是向量或矩阵. R = normrnd(MU,SIGMA,m) %m指定随机数的个数,与R同维数. R = normrnd(MU,SIGMA,m,n) %m,...

randi([0 100])可以生成一个0到100的随机数 randi([0 100],n)生成一个n*n矩阵的随机数 randi([0 100],m,n)是一个m*n的矩阵 不知道你想要哪种

用randn()可以生成高斯分布的随机数。 不过只有先生成随机数才有方差和均值,反过来可难了。 也只能使均值和方差近似等于0和6, 用下面方法: x=randn(1,100)*sqrt(6); while abs(mean(x))>=0.01 | abs(var(x)-6)>=0.01 x=randn(1,100)*sqrt(6);...

可调用matlab内部函数,格式为u=randn(N) 或者u=randn(M,N),前者为N维向量,后者为M*N矩阵, 这种调用方式产生的随机序列均值为零,方差为1 例如:R = normrnd(Mu, Sigma, m, n) %产生服从N(Mu, Sigma^2) 分布的m行n列的随机数组R

1、matlab中用rand可以产生一个[0,1]均匀分布随机数; rand; %产生1个随机数 rand(10); %产生10个随机数的向量 rand(2,10); %产生2×10矩阵随机数 2、randn可以产生一个服从N(0,1)分布的随机数。 白燥序列是一个正态分布序列,可这样实现 n = 0.5...

使用randn或者normpdf randn 产生标准正态分布 转成需要的非正态分布: r = μ + δ*randn(m,n); normpdf 产生正态分布normpdf(x,μ,δ) x为范围

使用rand函数,如果要生成 [a b] 范围内的随机数的话,就用 a + (b-a)*rand()。 那生成1~100随机数为: 1 + 99*rand()

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