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mAtlAB产生高斯随机数

MATLAB命令是normrnd 功能:生成服从正态分布的随机数列,也就是你需要的高斯随机序列 >> help normrnd NORMRND Random arrays from the normal distribution. R = NORMRND(MU,SIGMA) returns an array of random numbers chosen from a normal ...

运用normrnd函数。 1. R=normrnd(MU,SIGMA):生成服从正态分布(MU参数代表均值,SIGMA参数代表标准差)的随机数。输入的向量或矩阵MU和SIGMA必须形式相同,输出R也和它们形式相同。标量输入将被扩展成和其它输入具有相同维数的矩阵。 2. R=norm...

1。MATLAB函数Rand 以间隔(0, 1)生成的均匀随机数均匀分布在(0,1)之间。一个被称为种子的值用来控制生成的随机数。一致随机数函数的语法是RAND(n),伦德(m,n),其结果是包含n*n随机数的矩阵和含有m*n随机数的矩阵。注意,每个随机数的...

高斯0-1分布就是正态0-1随机分布。 在matlab中可用如下语句: a=5;b=6;c=7; A=randn(a);%生成正方矩阵 A=randn(a,b);%生成非正方矩阵 A=randn(a,b,c);%生成三维矩阵

matlab产生满足二维高斯(正态)分布的随机数; 参考如下: mu=[0,2];%数学期望 sigma=[1 0;0,4];%协方差矩阵 r=mvnrnd(mu,sigma,50)%生成50个样本

randn命令可以实现你的要求, 他可以产生均值为0,方差 σ^2 = 1,标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。 用法: Y = randn(n) 返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量,将返回错误信息。 Y = randn(m,n) 或 Y = randn([m n]) 返回一...

用randn命令生成标准正态分布随机数(均值为0,方差为1): R = randn(N) returns an N-by-N matrix containing pseudorandom values drawn from the standard normal distribution. 均值为1方差为0.2正态分布的500个随机数,语句如下: r=1+0.2.*...

matlab函数randn:产生正态分布的随机数或矩阵的函数 randn 产生均值为0,方差 σ^2 = 1,标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。 用法: Y = randn(n) 返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量,将返回错误信息。 Y = randn(m,n) 或 Y...

可调用matlab内部函数,格式为u=randn(N) 或者u=randn(M,N),前者为N维向量,后者为M*N矩阵, 这种调用方式产生的随机序列均值为零,方差为1 例如:R = normrnd(Mu, Sigma, m, n) %产生服从N(Mu, Sigma^2) 分布的m行n列的随机数组R

使用rand函数,如果要生成 [a b] 范围内的随机数的话,就用 a + (b-a)*rand()。 那生成1~100随机数为: 1 + 99*rand()

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